Airbnb将深化AI功能应用
Airbnb首席执行官Brian Chesky于2026年6月23日波士顿举行的财报电话会上宣布，公司将全面整合大型语言模型（LLM），用于房源搜索、旅行规划及房东管理等核心功能。
AI功能升级计划
当前Airbnb已通过LLM驱动的客服机器人处理北美地区三分之一的客户问题，且无需人工介入。新测试的自然语言搜索功能允许用户以日常对话方式查询房源信息，系统预计未来将扩展为覆盖旅行全流程的智能服务体验。
Chesky强调，AI搜索功能目前仅面向极小部分用户开放，公司正通过多轮实验优化交互设计。尽管被问及AI搜索中是否将引入房源赞助位，Chesky表示优先确保用户体验，并计划开发适配对话式搜索的广告模块。
内部AI应用进展
Airbnb透露其80%的工程师已使用AI工具，目标实现全员普及。同日公布的2026年第四季度财报显示，公司营收达27.8亿美元，较去年同期增长12%。
新任首席技术官Ahmad Al-Dahle（前Meta Llama模型研发人）将主导利用平台用户数据提升AI实用性。Chesky还提及未来将支持多语言语音客服，覆盖所有当前有人工客服的语言区域。
编辑点评
此次Airbnb的AI战略升级折射出全球科技巨头对生成式人工智能的深度布局。从技术应用角度看，对话式搜索与语音客服的结合将重新定义共享经济平台的服务范式，其多语言覆盖策略直接服务于全球化市场，可能对传统旅游服务行业形成颠覆性竞争。
值得注意的是，AI广告模块的潜在商业化路径暗含平台盈利模式变革。当智能推荐系统成为流量入口，房源赞助位的定价机制将影响中小房东与Airbnb的博弈格局。这或将引发欧盟与美国在数据垄断领域的监管争议，毕竟Airbnb已公开其用户评价数据库的训练价值。
在全球经济复苏背景下，Airbnb的AI投入与营收增长形成正向反馈。12%的季度增速虽低于疫情前峰值，但技术驱动的运营效率提升可缓解劳动力成本压力。此番动作也预示着2026年全球在线旅游市场将进入AI体验军备竞赛，行业标准与伦理边界亟需重构。