全球多国网站遭遇异常机器人流量激增
2026年10月，哥伦比亚数据分析师亚历杭德罗·昆特罗发现其网站流量结构发生异常变化。过去12个月中，来自中国兰州和新加坡的访问量占比超过50%，但所有访问均呈现0秒停留、无页面滚动等非人性化特征。经核实，该现象并非个例，全球包括印度生活方式杂志、加拿大海岛博客、美国政府网站等在内的150余个网站均出现类似异常。
美国政府网站流量分析显示，过去90天内14.7%流量来自兰州，6.6%来自新加坡，成为全球异常访问量最高的前两位城市。Known Agents创始人盖文·金通过技术追踪发现，这些流量经腾讯、阿里巴巴、华为等中国云服务商服务器转发，但具体来源仍不明。
网络安全专家指出，这些机器人流量与常规AI公司爬虫不同：其一伪装成普通用户从初始阶段即规避检测，其次流量规模远超其他AI爬虫（占22%）。尽管未发现直接恶意行为，但已导致广告收益受损、数据统计失真。受波及的WordPress、Shopify等平台近期收到大量用户求助，部分网站通过封锁特定自治系统编号（ASN）成功减少80%以上异常流量。
产业影响与应对措施
受影响网站采取多种应对策略。Reddit等论坛用户分享了通过识别Windows旧系统版本和异常屏幕比例来过滤机器人的方法。某天气预报网站负责人透露，封锁4个与中国头部云服务商关联的ASN后，每日异常访问量从12.7万降至2000余次。谷歌前安全总监布伦特·梅纳德表示，此类流量可能反映AI训练数据获取的新趋势。
编辑点评
此事件凸显全球互联网数据生态面临的新挑战。首先，中国西北部制造业中心兰州成为全球AI训练数据抓取的热点，反映跨国AI企业可能利用云服务商基础设施进行分布式数据采集。其次，新加坡作为流量中转站的角色值得警惕，其金融中心地位与数据存储优势可能被用于规避监管。
从国际影响看，这涉及数据主权和互联网安全两大敏感领域。美国政府网站被高频访问引发情报泄露疑虑，而普通网站承担的带宽成本增加则反映全球数字服务定价体系的隐性调整。更值得关注的是，中国三大头部云服务商（腾讯、阿里、华为）被牵连其中，尽管未被证实直接参与，但已对中美科技合作框架形成潜在压力。
未来可能带来三重连锁反应：1）各国将加速制定AI训练数据跨境流动规范；2）云服务商可能被迫升级流量审计功能；3）全球网站需重新评估数据采集策略的合规边界。此事件或将推动国际社会对AI伦理框架的深度重构，并加剧对数字基础设施的战略性争夺。